Die bahnbrechende Physical-AI-Lösung, die die Automatisierung der Schuhkartonkommissionierung neu definiert, gewinnt einen der renommierten SupplyTech Breakthrough Awards dieses Jahres.
Warschau, Polen – 11. Juni 2026 – Nomagic, Nomagic, ein führendes Robotikunternehmen, das fortschrittliche physikalische KI für die Lagerautomatisierung einsetzt, gab heute bekannt, dass sein Shoebox Picker von den SupplyTech Breakthrough Awards als „Piece Picking Robotics Innovation of the Year“ ausgezeichnet wurde. Diese Auszeichnung ist eine bedeutende Branchenbestätigung für die Vorreiterrolle von Nomagic im Bereich der Lagerautomatisierung der nächsten Generation und bereits die zweite wichtige Anerkennung für die Lösung, nachdem sie zuvor als Finalist nominiert war. IFOY Awards 2026 in der Kategorie Innovation des Jahres.
Im Mode-E-Commerce machen Schuhkartons etwa 201,4 Tonnen aller Artikel aus – in Schuh-Fulfillment-Centern ist dieser Anteil deutlich höher. Dennoch gilt der zweiteilige Schuhkarton seit Langem als eines der komplexesten und am schwersten zu entnehmenden Artikel und als inkompatibel mit herkömmlichen Vakuum- oder mechanischen Greifern.
“Die Auszeichnung als Innovation des Jahres im Bereich Kommissionierroboter ist eine starke Bestätigung unseres Ansatzes der physikalischen KI”, sagte Kacper Nowicki, CEO und Mitgründer von Nomagic. “Der Schuhkarton-Picker beweist, dass physikalische KI höchste Leistung erbringen und Endanwendern, die spezialisierte Werkzeuge mit einer allgemeinen KI für Roboter kombinieren, einen enormen Mehrwert bieten kann. Wir konzentrieren uns auf branchenrelevante Anwendungsfälle und lösen diese umfassend: Wir bieten sowohl hohe Zuverlässigkeit als auch hohen Durchsatz.”
“Der entscheidende Vorteil des Shoebox Pickers liegt in der Beibehaltung der Roboterform, was einen wichtigen Meilenstein in der Entwicklung von Roboterwerkzeugen darstellt. Diese Strategie bietet Vielseitigkeit und ist gleichzeitig deutlich robuster und besser steuerbar als humanoide Konstruktionen”, erklärt Chief Scientist Markus Wulfmeier. “Sie integriert sich nahtlos in unsere interne physikalische KI, die auf VLA-Paradigmen basiert. Durch die Nutzung der Millionen von SKU-Interaktionen in unserer ‘Library of Chaos’ – einem hochdichten Datensatz realer Grenzfälle – verfügt das System über ein inhärentes Verständnis der Umgebung. Es ermöglicht eine schnelle Anpassung an neue Hardware-Beschränkungen, insbesondere an die komplexe Strukturdynamik zwischen Schuhkartondeckeln und -böden.”
Shoebox Picker integriert diese fortschrittliche KI-basierte Wahrnehmung direkt in intelligente Greifwerkzeuge. Dadurch kann der Roboter autonom zwischen Kommissionierung, Verpackung und Sortierung wechseln. Er passt seinen Griff dynamisch an und gewährleistet so Stabilität und Präzision bei unterschiedlichsten Verpackungsvarianten – etwas, das herkömmliche Automatisierungssysteme nicht leisten können.
Infolge, Nomagic und Zalando haben kürzlich angekündigt Der weltweit führende Mode- und Logistikkonzern erweitert seine Partnerschaft und setzt dabei verstärkt auf die Technologie von Nomagic. Bis zu 50 KI-gestützte Nomagic-Roboter, darunter auch Shoebox Picker-Einheiten, werden in den Fulfillment-Centern installiert. Shoebox Picker verarbeitet 98% aller Schuhkarton-Artikelnummern und kommissioniert 450 Schuhkartons pro Stunde – das Zwei- bis Dreifache der herkömmlichen manuellen Kommissionierung. Ein Video von Shoebox Picker in Aktion finden Sie hier: https://nomagic.ai/solution/shoebox-picker/.
Die SupplyTech Breakthrough Awards, ein Projekt der Tech Breakthrough Organization, zeichnen Unternehmen und Einzelpersonen aus, die durch Technologie bedeutende Fortschritte in der Lieferketten- und Logistikbranche erzielen. Im vergangenen Jahr gingen Tausende von Nominierungen aus über 15 Ländern weltweit ein. Weitere Informationen zu den SupplyTech Breakthrough Awards finden Sie unter [Link einfügen]. supplytechbreakthrough.com.
Über Nomagic
Nomagic ist ein führendes Unternehmen im Bereich Lagerrobotik und optimiert Lagerprozesse durch den Einsatz bahnbrechender, universeller physikalischer KI. Die eingesetzten Roboter lernen aus einem riesigen Datensatz realer Betriebsdaten, der aus Millionen von Aufgaben im 24/7-Betrieb gewonnen wurde. Dadurch wird eine anpassungsfähige physikalische KI-Plattform trainiert, die eine Vielzahl von Lageraufgaben bewältigt. Die VLA-Modelle (Visual Language Action) der nächsten Generation von Nomagic integrieren sich automatisch in die Flotte KI-gestützter Roboter, beschleunigen die Autonomie, verbessern die Effizienz und setzen den Branchenstandard für die schnellste Implementierung. Weitere Informationen finden Sie unter [Link einfügen]. nomagic.ai.
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