Dr. Markus Wulfmeier bringt umfassende Expertise in den Bereichen Reinforcement Learning, Robotik und physikalische KI ein, um die softwaregesteuerte Automatisierungsplattform von Nomagic weiterzuentwickeln.
Warschau, Polen – 16. April 2026 – Nomagic, ein führendes Unternehmen im Bereich der physikalischen KI, das fortschrittliche physikalische KI für die Lagerautomatisierung einsetzt, hat ernannt Markus Wulfmeier, Dr. Wulfmeier, ehemals bei Google DeepMind, wird Chief Scientist. In dieser neu geschaffenen Position wird er die Forschung von Nomagic an Vision-Language-Action (VLA)-Modellen leiten und so das Robotics Foundation Model (RFM) des Unternehmens beschleunigen – ein KI-System der nächsten Generation, das komplexe physikalische Aufgaben generalisieren kann.

In Zusammenarbeit mit den Entwicklungs- und Forschungsteams von Nomagic wird er die firmeneigene “Library of Chaos” – einen stetig wachsenden, proprietären Datensatz mit Millionen realer Grenzfälle aus dem laufenden Lagerbetrieb – nutzen, um fortschrittliche End-to-End-VLA-Modelle zu trainieren und zu validieren. Seine Arbeit wird zudem die Manipulation komplexer Objekte voranbringen, indem er reale Daten mit neuen Demonstrationen kombiniert und gleichzeitig die Online- und Offline-Reinforcement-Learning-Funktionen der gesamten Nomagic-Softwarearchitektur verbessert.
“Markus kommt zu einem entscheidenden Zeitpunkt zu Nomagic, da wir die Entwicklung und den Einsatz von Systemen für physische KI, die die Lagerlogistik revolutionieren, vorantreiben”, sagte Kacper Nowicki, CEO von Nomagic. “So wie große Sprachmodelle die digitale KI neu definiert haben, revolutionieren VLA-Modelle die Automatisierung in der physischen Welt. Markus wird uns helfen, die Entwicklung grundlegender Modelle auf Basis realer Daten zu beschleunigen – und damit hochzuverlässige Roboteroperationen sowohl für Grenzfälle als auch für völlig neue Anwendungsfälle zu ermöglichen.”
“Beim Aufbau physischer Intelligenz geht es darum, die Leistungsfähigkeit drastisch zu steigern und gleichzeitig die Kosten des nächsten Einsatzes zu senken”, so Markus Wulfmeier, Chief Scientist bei Nomagic. “Anstatt sich auf Teleoperation oder Simulation zu konzentrieren, ist Nomagic einzigartig positioniert, um einen kontinuierlichen Strom von Produktionsdaten zu nutzen. Wir entwickeln die ‘Internetdaten’ der Robotik – wir statten Maschinen, die bereits Wertschöpfung generieren, mit physischer KI aus. Ich freue mich darauf, mit der breiteren Forschungsgemeinschaft zusammenzuarbeiten und die Forschung dort voranzutreiben, wo es wirklich zählt: in der praktischen Anwendung.”
Während Nomagic seine zukunftsweisenden Lösungen im Bereich der physikalischen KI entwickelt, generiert das Unternehmen kontinuierlich eigene, dem Internet vergleichbare Datenmengen: Einsatzdaten realer Systeme im Produktionsbetrieb. Diese “Internetdaten” der Robotik entstehen als Nebenprodukt der Arbeit von Maschinen. Durch die Kombination von erstklassigem Know-how im Bereich maschinelles Lernen und umfangreichen Trainingsdaten aus realen Interaktionen unter der Leitung von Dr. Wulfmeier stärkt das Unternehmen seine Position als globaler Marktführer in der Entwicklung von Robotik-Grundlagenmodellen.
Dr. Wulfmeier war ein Kernmitglied von Gemini Robotics, wo er maßgeblich an der Gestaltung der Strategie nach der Ausbildung beteiligt war. Er forschte als Postdoktorand am Oxford Robotics Institute und am New College der Universität Oxford und hatte Gastwissenschaftlerstellen inne. UC Berkeley, ETH Zürich und MIT. Seine Forschungsergebnisse wurden veröffentlicht in Wissenschaftliche Robotik, Wissenschaft, Dr. Wulfmeier ist Autor von Beiträgen auf führenden Konferenzen und in Fachzeitschriften im Bereich maschinelles Lernen und Robotik. Er promovierte in Ingenieurwissenschaften an der Universität Oxford und besitzt akademische Grade der Leibniz Universität Hannover. Ihm wurden vier Patente im Bereich maschinelles Lernen und Robotik erteilt. ELLIS.
Die Ankündigung erfolgt in Verbindung mit MODEX 2026, wo Nomagic sich präsentiert hat Wählen, ihr Vorzeigemodell, ein KI-gestütztes Roboter-Kommissioniersystem, und Stelle, Die intelligente Kommissioniersoftware zeigt, wie die KI Entscheidungen trifft. Das Unternehmen expandiert weiter in den USA und plant die Eröffnung eines neuen Hauptsitzes sowie den Ausbau seiner Entwicklungs- und Vertriebsteams.
Über Nomagic
Nomagic ist ein führendes Unternehmen im Bereich Lagerrobotik und optimiert Lagerprozesse durch den Einsatz bahnbrechender, universeller physikalischer KI. Die eingesetzten Roboter lernen aus einem riesigen Datensatz realer Betriebsdaten, der aus Millionen von Aufgaben im 24/7-Betrieb gewonnen wurde. Dadurch wird eine anpassungsfähige physikalische KI-Plattform trainiert, die eine Vielzahl von Lageraufgaben bewältigt. Die VLA-Modelle (Visual Language Action) der nächsten Generation von Nomagic integrieren sich automatisch in die Flotte KI-gestützter Roboter, beschleunigen die Autonomie, verbessern die Effizienz und setzen den Branchenstandard für die schnellste Implementierung. Weitere Informationen finden Sie unter [Link einfügen]. nomagic.ai.