Dr Markus Wulfmeier wnosi dogłębną wiedzę specjalistyczną z zakresu uczenia wzmacniającego, robotyki i fizycznej sztucznej inteligencji, aby rozwijać platformę automatyzacji Nomagic opartą na oprogramowaniu
Warszawa, Polska – 16 kwietnia 2026 r. – Nomagic, wiodąca firma zajmująca się sztuczną inteligencją fizyczną, wykorzystująca zaawansowaną sztuczną inteligencję fizyczną do automatyzacji magazynów, wybrała Markus Wulfmeier, wcześniej w Google DeepMind, na stanowisku Głównego Naukowca. Na tym nowo utworzonym stanowisku dr Wulfmeier będzie kierować badaniami Nomagic nad modelami Vision-Language-Action (VLA), przyspieszając rozwój Robotics Foundation Model (RFM), systemu sztucznej inteligencji nowej generacji zaprojektowanego do generalizacji złożonych zadań fizycznych.
Współpracując z zespołami inżynierów i badaczy Nomagic, będzie wykorzystywał firmową “Bibliotekę Chaosu” – stale rosnący, zastrzeżony zbiór danych milionów rzeczywistych przypadków brzegowych zebranych z rzeczywistych operacji magazynowych – do trenowania i walidacji zaawansowanych, kompleksowych modeli VLA. Jego praca będzie również rozwijać złożoną manipulację obiektami, łącząc dane rzeczywiste z nowymi demonstracjami, jednocześnie ulepszając możliwości uczenia się przez wzmacnianie zarówno online, jak i offline w całym pakiecie oprogramowania Nomagic.
“Markus dołącza do Nomagic w kluczowym momencie, gdy skalujemy rozwój i wdrażanie systemów fizycznej sztucznej inteligencji (Physical AI), które transformują realizację zamówień w magazynach” – powiedział Kacper Nowicki, prezes Nomagic. “Tak jak duże modele językowe na nowo zdefiniowały cyfrową sztuczną inteligencję, tak modele VLA na nowo definiują automatyzację w świecie fizycznym. Markus pomoże nam przyspieszyć rozwój modeli fundamentalnych opartych na rzeczywistych danych – umożliwiając wysoce niezawodne działanie robotów zarówno w przypadku rozwiązywania skrajnych przypadków, jak i zupełnie nowych zastosowań”.”
“Budowanie inteligencji fizycznej polega na radykalnym zwiększaniu możliwości przy jednoczesnym obniżaniu kosztów kolejnego wdrożenia” – powiedział Markus Wulfmeier, główny naukowiec w Nomagic. “Zamiast koncentrować się na teleoperacji lub symulacji, Nomagic ma wyjątkową pozycję, umożliwiającą wykorzystanie ciągłego strumienia danych produkcyjnych. Budujemy ‘dane internetowe’ robotyki – uruchamiając fizyczną sztuczną inteligencję za pomocą maszyn, które już generują wartość. Jestem chętny do współpracy z szerszą społecznością i rozwijania badań tam, gdzie to się naprawdę liczy: w oparciu o wdrożenie”.”
W miarę rozwoju swoich najnowocześniejszych rozwiązań z zakresu fizycznej sztucznej inteligencji (Physical AI), Nomagic nieustannie tworzy własny analog informacji na skalę internetową: dane wdrożeniowe z rzeczywistych systemów działających w środowiskach produkcyjnych. Te “dane internetowe” robotyki są produktem ubocznym pracy maszyn wykonujących użyteczne zadania. Łącząc światowej klasy wiedzę specjalistyczną z zakresu uczenia maszynowego z danymi treningowymi z zakresu interakcji w świecie rzeczywistym, pod kierownictwem dr. Wulfmeiera, firma umacnia swoją pozycję światowego lidera w rozwoju modeli podstaw robotyki (Robotics Foundation Models).
Dr Wulfmeier był kluczowym członkiem Gemini Robotics, gdzie pomógł ukształtować strategię rozwoju po szkoleniu. Prowadził badania podoktoranckie w Oxford Robotics Institute i New College Uniwersytetu Oksfordzkiego, a także pełnił funkcję profesora wizytującego w Uniwersytet Kalifornijski w Berkeley, ETH Zurich i MIT. Jego badania zostały opublikowane w Robotyka naukowa, Nauka, oraz wiodący konferencje i czasopisma poświęcone uczeniu maszynowemu i robotyce. Dr Wulfmeier posiada tytuł doktora nauk inżynieryjnych Uniwersytetu Oksfordzkiego oraz dyplomy Uniwersytetu Leibniza w Hanowerze. Uzyskał cztery patenty z zakresu uczenia maszynowego i robotyki oraz jest członkiem ELLIS.
Niniejsze ogłoszenie jest publikowane w powiązaniu z MODEX 2026, gdzie Nomagic prezentował Kompletowanie, ich flagowy system kompletacji robotów oparty na sztucznej inteligencji i Spot, warstwa inteligentnego oprogramowania do kompletacji zamówień, która pokazuje, jak sztuczna inteligencja podejmuje decyzje. Firma kontynuuje ekspansję w Stanach Zjednoczonych, planując otwarcie nowej siedziby głównej oraz rozbudowę zespołów inżynieryjnych i handlowych.
O Nomagic
Nomagic to wiodąca firma zajmująca się robotyką magazynową, wykorzystująca przełomową, uniwersalną sztuczną inteligencję (Physical AI) do optymalizacji operacji magazynowych. Roboty firmy uczą się na podstawie ogromnego zbioru rzeczywistych danych operacyjnych, generowanych na podstawie milionów zadań realizowanych w środowiskach 24/7, które następnie trenują adaptowalną platformę fizycznej sztucznej inteligencji (Physical AI) obsługującą różnorodne zadania magazynowe. Modele VLA (Visual Language Action) nowej generacji firmy Nomagic automatycznie integrują się z flotą robotów opartych na sztucznej inteligencji (AI), przyspieszając autonomię i poprawiając wydajność, a jednocześnie wyznaczając branżowy standard najszybszego czasu wdrożenia. Więcej informacji można znaleźć na stronie: nomagic.ai.
