Termin Physical AI odnosi się do sztucznej inteligencji zaprojektowanej do działania w nieprzewidywalnym świecie fizycznym. W automatyzacji magazynowej pozwala robotom widzieć, rozumować i dostosowywać się podczas obsługi obiektów, umożliwiając im niezawodne pobieranie, odkładanie i manipulowanie przedmiotami - nawet wtedy, gdy produkty, opakowania i warunki stale się zmieniają.
Roboty napędzane AI wykorzystują zaawansowane modele wizyjne i uczenie maszynowe, aby przeanalizować kształt, orientację oraz właściwości fizyczne produktu, zanim określą najlepszy sposób jego chwycenia. Systemy takie jak Nomagic Grip AI są trenowane na milionach interakcji, dzięki czemu roboty potrafią rozpoznawać obiekty w złożonych środowiskach i wybierać optymalne punkty chwytu, zapewniając niezawodne operacje.
Podnoszenie produktów w magazynie jest wyzwaniem, ponieważ produkty występują w niezliczonych wariantach rozmiaru, kształtu, opakowania i materiału. Mogą przesuwać się w pojemnikach, odbijać światło lub być ułożone nieregularnie, co sprawia, że tradycyjna automatyzacja ma z nimi trudność. Robotyka napędzana AI pokonuje te wyzwania, ucząc się na podstawie rzeczywistych interakcji i dostosowując się do nieznanych produktów.
Technologia oparta na AI analizuje geometrię obiektów, dostępną przestrzeń i efektywność procesu, aby wybrać najlepszy sposób układania produktów w pojemnikach, tote’ach lub kontenerach wysyłkowych. Systemy takie jak Nomagic Place AI pomagają lepiej wykorzystać przestrzeń, zmniejszać liczbę błędów w zamówieniach i przyspieszać ich realizację dzięki obliczaniu strategii rozmieszczania w czasie rzeczywistym.
Tradycyjna automatyzacja magazynowa opiera się na sztywnych regułach i przewidywalnych warunkach, co ogranicza jej zdolność do radzenia sobie z różnorodnością produktów i nieoczekiwanymi zmianami. Fizyczna sztuczna inteligencja firmy Nomagic wykorzystuje uczenie maszynowe, wizję komputerową i sprzężenie zwrotne z czujników w czasie rzeczywistym, dzięki czemu roboty mogą rozpoznawać obiekty, dostosowywać się do nowych produktów i stale poprawiać swoją wydajność podczas rzeczywistych operacji magazynowych.