Każdy chaotyczny, nieprawdopodobny, jedyny na milion wybór został przechwycony, oznaczony i przekształcony w informację.
Magazyn demonstracyjny jest uporządkowany. Prawdziwy nie. Towary przybywają sklejone, owinięte w folię odblaskową, zgniecione lub leżące etykietą w dół na dnie prawie pustego pojemnika. To jest długi ogon rzeczywistości, niemal nieskończona różnorodność sytuacji, które wydają się błahe dla człowieka i niemożliwe do rozwiązania przez konwencjonalną automatyzację.
Większość robotyki nigdy nie uniknie tego problemu. Robiąc wrażenie na hali demonstracyjnej, zatrzymują się w momencie, gdy rzeczywistość przestaje współpracować – to właśnie branża grzecznie nazywa czyśćcem pilota. Różnica między prototypem a produktem to nie jest łatwy wybór. Chodzi o to, jak sobie poradzisz z resztą.
Resztę załatwiamy za pomocą Library of Chaos.
Library of Chaos to nasz stale rosnący zbiór danych rzeczywistych przypadków skrajnych: miliony interakcji z jednostkami magazynowymi (SKU) zebrane z rzeczywistych, całodobowych operacji magazynowych, a nie z zainscenizowanych eksperymentów. Każde nietypowe uchwycenie, każda wada opakowania, każda nieprawidłowa orientacja i źle umieszczona etykieta stają się zarejestrowanym, ustrukturyzowanym przykładem, z którego nasza sztuczna inteligencja może się uczyć.
Ponieważ narzędzie to powstało w oparciu o dane produkcyjne, odzwierciedla ono sytuacje faktycznie występujące na dużą skalę, a nie te, które wyobrażaliśmy sobie w laboratorium.
Przypadki brzegowe to nie szum, który należy odfiltrować. To najcenniejszy sygnał treningowy, jaki posiadamy. Każdy z nich uczy naszą sztuczną inteligencję fizyczną czegoś nowego o zachowaniu świata fizycznego: jak dwuczęściowe pudełko przesuwa się, gdy jego wieczko nie jest szczelnie zamknięte, jak woreczek foliowy odkształca się w trakcie podnoszenia, jak światło odbija się od powierzchni pokrytej folią termokurczliwą.
Włączenie tego doświadczenia do naszych modeli AI Brain i Visual-Language-Action przekształca rzadkie, trudne problemy w wyuczoną, powtarzalną kompetencję. Sytuacje, które kiedyś zmuszały robota do zatrzymania się i wezwania pomocy, stają się rutyną — dzięki temu udało nam się zmniejszyć o około połowę liczbę interwencji robotów w rzeczywistych operacjach i utrzymać zasięg kompletacji 95%+ w zróżnicowanych zapasach.
Library of Chaos to koło zamachowe. Każdy wdrażany przez nas robot napotyka nowe przypadki brzegowe; każdy przypadek brzegowy wzbogaca zbiór danych; każde wzbogacenie sprawia, że każdy robot we flocie staje się bardziej wydajny. Im bardziej chaotyczny staje się świat, tym inteligentniejsze stają się nasze systemy.
To właśnie odróżnia automatyzację, która przetrwa próbę czasu, od automatyzacji, której możesz zaufać w zarządzaniu magazynem.
