Chaque choix chaotique, improbable, unique en son genre, capturé, étiqueté et transformé en information.
Un entrepôt de démonstration est impeccable. Un entrepôt réel, en revanche, ne l'est pas. Les articles arrivent collés les uns aux autres, emballés dans du film réfléchissant, déformés ou posés étiquette vers le bas au fond d'un bac presque vide. C'est la dure réalité, cette quasi-infinité de situations qui paraissent anodines pour un humain et impossibles à gérer par une automatisation classique.
La plupart des robots n'y échappent jamais. Impressionnants lors des démonstrations, ils se bloquent dès que la réalité se complique : c'est ce que l'industrie appelle pudiquement le purgatoire des prototypes. Le passage d'un prototype à un produit n'est pas une mince affaire. Tout dépend de la manière dont on gère le reste.
Le Library of Chaos, c'est comme ça qu'on gère le reste.
Library of Chaos est notre ensemble de données en constante expansion, constitué de cas limites réels : des millions d’interactions entre références (SKU) recueillies lors d’opérations d’entrepôt en temps réel, 24 h/24 et 7 j/7, et non lors d’expériences simulées. Chaque manipulation inhabituelle, chaque défaut d’emballage, chaque orientation difficile et chaque étiquette mal placée deviennent un exemple structuré et enregistré dont notre IA peut s’inspirer.
Puisqu'elle est construite à partir de données de production, elle capture les situations qui se produisent réellement à grande échelle et non celles que nous avons imaginées en laboratoire.
Les cas limites ne sont pas du bruit à éliminer. Ils constituent notre signal d'entraînement le plus précieux. Chacun d'eux apprend à notre IA physique quelque chose de nouveau sur le comportement du monde physique : comment une boîte en deux parties se déplace lorsque son couvercle n'est pas scellé, comment un sac plastique se déforme lorsqu'on le soulève, comment la lumière interagit avec une surface filmée.
L'intégration de cette expérience dans nos modèles d'intelligence artificielle (cerveau et langage visuel-action) transforme les problèmes complexes et rares en compétences acquises et reproductibles. Les situations qui obligeaient autrefois un robot à s'arrêter et à demander de l'aide deviennent routinières : c'est pourquoi nous avons pu réduire de moitié les interventions des robots en production et maintenir une couverture de prélèvement de plus de 95% sur des stocks diversifiés.
Le Library of Chaos fonctionne comme un cercle vertueux. Chaque robot déployé rencontre de nouveaux cas limites ; chaque cas limite enrichit l’ensemble de données ; chaque enrichissement rend chaque robot de la flotte plus performant. Plus le monde se complexifie, plus nos systèmes deviennent intelligents.
C’est ce qui distingue une automatisation qui résiste à une démonstration d’une automatisation à laquelle vous pouvez faire confiance pour gérer votre entrepôt.
