Dostęp do automatyzacji zatrzymuje się na najważniejszych konsekwencjach. Moje zaczynamy właśnie od nich.
Platforma Nomagic Fizyczna sztuczna inteligencja radzi sobie z zadaniami, których konwencjonalne roboty nie potrafią obsłużyć: autonomicznie, działając 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Taki poziom może wystąpić z możliwością wystąpienia siebie z nietypowymi zdarzeniami, które pojawiają się dopiero w środowisku produkcyjnym. Nasze uzasadnienie, to tzw. "mastery-first": i to stanowi podstawę wszystkiego, co tworzymy.
Sztuczna inteligencja rozwiązuje już problemy. Teraz musi się znajdować w środowisku fizycznym.
Oprogramowanie zautomatyzowało przepływ informacji – jak planujemy, komunikujemy się i kierujemy decyzjami. Nie zautomatyzowało jednak konsola konieczności pracy: przenoszenia, sortowania i obsługi realnego, złożonego świata. Magazyny są pierwszym miejscem, w którym kryje się ta luki, która ma sens i wykorzystuje wartość. Ale nie jest miejscem docelowym, w którym można się zmienić.
Fizyczne AI umożliwia zupełnie nowe zastosowanie – automatyzuje różnicowaną, zmienną i chaotyczną pracę, która jest dostępna poza zasięgiem konwencjonalnych systemów.
Masz pomysł na własne zastosowanie?
Podstawowe działanie dzisiaj na zasadzie generality-first: jeden duży model opracowany na jako dodatkowy scenariusz, który ma być wyposażony we wszystkich, co pojawi się później. To uzasadnione, gdy chodzi o wyniki w typowych przypadkach. Ale typowe przypadki nie wystarczą, poprzez automatyzację procesów magazynowych. Autonomia rozstrzyga się w ostatnich kilku procentach sytuacji – tych rzadkich, niewygodnych i naprawdę ostatecznych. Model ogólnego zastosowania, który można uzyskać, ale dokładnie tam, gdzie zaczyna się prawdziwe wyzwanie. Jeśli nie można samodzielnie rozwiązać tego problemu, nie można tego zrobić bez rozwiązania. Rzadkie przypadki do wystąpienia między „imponującym demo” a "naprawdę autonomicznym".
Bo działamy inaczej: zaczynamy od tego, co najtrudniejsze. Najpierw pogłębić wiedzę, potem rozszerzyć uogólnienieZaczynamy od najtrudniejszych sytuacji w realnym wdrożeniu i pracujemy nad nimi tak długo, aż system rozwiązuje je samodzielnie. Przenieśmy tę zdolność na dodatkowe zadanie - i dodatkowe.
Z tym mechanizmem, który sam pobiera rozpęd - nazywamy go Production Data Flywheel. Każde wdrożenie na żywo ujawnia Edge Case'y, które może nastąpić dopiero w produkcji. Te przypadki doskonalą modele. Lepsze modele zdobywają kolejne zastosowanie - i koło obracają się dalej. To przewaga, która rośnie z kolejnymi prędkościami: im dalej działamy, tym dalej jesteśmy z przodu, bo ta przewaga jest dostarczana z realnych danych dostarczanych, których nikt inny nie ma.
Dziesiątki milionów realnych decyzji wykonawczych SKU to Biblioteka Chaosu Nomagic – stale rozwijający się katalog zjawisk brzegowych z legalnych operacji, które uruchamiają nasze modele w produkcji.
Fizyczna platforma AI, w jaki sposób nasza technologia trafia na halę operacyjną. Łączy inteligencję, umiejętności robotyczne i działanie – trzy elementy niezbędne do uruchomienia na początku.
Etiam accumsan urna a mauris dapibus, gdzie indziej nieklasyfikowany aliquet nunc convallis. Phasellus eget justo et libero ultrices posuere. Cras euismod, arcu nec congue convallis, ipsum nunc cursus nibh, vel condimentum sapien orci non libero. Liczba całkowita ullamcorper felis sit amet felis placerat, eu convallis lorem iaculis.
Wdrożyliśmy modele VLA w robotach produkcyjnych, wykorzystując tę technologię do badań laboratoryjnych, które są dostępne w praktyce.
Co to znaczy?
Tradycyjne roboty napisane według sztywnych, zapisanych reguł. To systemy, które mogą mieć problemy, gdy tylko warunki mogą wystąpić. Roboty Nomagic napędzane VLA się generalizują - adaptują się do nowych produktów, środowisk i zadań bez wymaganego programowania scenariusza każdegoa.
W środowisku produkcyjnym VLA pomaga nam ograniczyć case'y - nieprzewidywalne, chaotyczne, które uniemożliwiają konwencjonalną automatyzację. To, co kiedyś wymagało obecności człowieka, robot może teraz obsłużyć sam.
Model ponieważ rozumie otwiera się na całkowicie nowe zastosowanie, które wcześniej nie było możliwe – zadania zbyt awaryjne lub zbyt dołączone, aby można było je wyłączyć z góry. To oznacza zastosowanie, wyłączenie i zakazy, które mogą być bardziej rozszerzone, a nie mniej.
bezpośrednie działania w rzeczywistych warunkach
Magazyny są pierwszym miejscem, w którym możemy wprowadzić - wdrażając elastyczną, inteligentną automatyzację w operacjach, które wymagają stosowania przez człowieka. Ale to nie tam kończy się jej potencjał.
To nie jest zakup robota. To inwestycja w system, który stale się uczy i rozwija.
Wszyscy klienci, którzy są zaufani, nadal są z nami. Przeczytaj ich historie:
