Glauben Sie, dass der Weg zu einer allgemein einsetzbaren physikalischen KI über reale, störungsreiche Fabrikeinsätze führt?
Reizt Sie die Herausforderung, die klassischen Roboterarchitekturen in die grundlegenden Trainingsdaten für physikalische KI umzuwandeln?
Möchten Sie die Lücke zwischen erstklassiger ML-Forschung und robotergestützter Ausführung im industriellen Maßstab schließen?

Wenn Ihre Antworten Ja lauten, sollten wir miteinander reden.

Bei Nomagic vollziehen wir einen bescheidenen Kurswechsel hin zu allgemeiner physikalischer KI. Wir sind überzeugt, dass physikalische KI im Kern ein Wissenstransferproblem darstellt. Daher nutzen wir die “Internetdaten” der Robotik – umfangreiche Einsatzprotokolle realer Systeme im Produktionsbetrieb –, um unsere Bemühungen voranzutreiben. Wir suchen Forschungsingenieure, die uns beim Aufbau, Training und der Implementierung grundlegender Modelle unterstützen, um unsere Flotte von einer klassischen Steuerungsarchitektur hin zu allgemeiner KI-Kompetenz zu führen.