Czy wierzysz, że droga do uniwersalnej, fizycznej sztucznej inteligencji wiedzie przez wdrożenia w hałaśliwych, rzeczywistych fabrykach?
Czy ekscytuje Cię wyzwanie przekształcenia klasycznych stosów robotycznych w podstawowe dane treningowe dla fizycznej sztucznej inteligencji?
Czy chcesz zniwelować różnice między badaniami nad uczeniem maszynowym na światowym poziomie a przemysłowym wykorzystaniem robotów?

Jeśli odpowiedź brzmi tak, powinniśmy porozmawiać.

W Nomagic realizujemy skromny zwrot w kierunku ogólnej sztucznej inteligencji fizycznej. Wierzymy, że fizyczna sztuczna inteligencja to w gruncie rzeczy problem transferu wiedzy – wykorzystujemy “dane internetowe” robotyki – ogromne dzienniki wdrożeń z rzeczywistych systemów działających w środowiskach produkcyjnych – do uruchomienia naszych działań. Poszukujemy inżynierów badawczych, którzy pomogą nam w budowaniu, szkoleniu i wdrażaniu modeli fundamentalnych, które przeniosą naszą flotę od klasycznego stosu sterowania do uogólnionego mistrzostwa w dziedzinie sztucznej inteligencji.