Croyez-vous que le chemin vers une IA physique à usage général passe par des déploiements en usine bruyants et concrets ?
Êtes-vous enthousiaste à l'idée de relever le défi de transformer les piles robotiques classiques en données d'entraînement fondamentales pour l'IA physique ?
Souhaitez-vous combler le fossé entre la recherche de pointe en apprentissage automatique et son exécution robotique à l'échelle industrielle ?

Si vos réponses sont oui, nous devrions discuter.

At Nomagic, we are executing a humble pivot for general-purpose physical AI. We believe that physical AI is fundamentally a knowledge transfer problem – we are leveraging the “internet data” of robotics – massive deployment logs from real systems operating in production environments –  to bootstrap our efforts. We are looking for Research Engineers who will help us to build, train, and deploy foundational models that bring our fleet from a classical control stack to generalized AI mastery.