
Physische KI bezeichnet künstliche Intelligenz, die für den Einsatz in der unvorhersehbaren realen Welt entwickelt wurde. In der Lagerautomatisierung ermöglicht sie Robotern, Objekte zu erkennen, zu analysieren und sich anzupassen. So können sie Artikel zuverlässig greifen, platzieren und handhaben, selbst wenn sich Produkte, Verpackungen und Bedingungen ständig ändern.
KI-gestützte Roboter nutzen fortschrittliche Bildverarbeitungsmodelle und maschinelles Lernen, um Form, Ausrichtung und physikalische Eigenschaften eines Objekts zu analysieren und so die optimale Greifmethode zu ermitteln. Systeme wie Nomagic Grip AI werden anhand von Millionen von Interaktionen trainiert und ermöglichen es Robotern, Objekte in unübersichtlichen Umgebungen zu erkennen und optimale Greifpunkte für ein zuverlässiges Aufnehmen auszuwählen.
Die Kommissionierung im Lager ist anspruchsvoll, da Artikel in unzähligen Variationen hinsichtlich Größe, Form, Verpackung und Material vorkommen. Produkte können sich in Behältern verschieben, Licht reflektieren oder unregelmäßig verpackt sein, was die herkömmliche Automatisierung erschwert. KI-gestützte Robotik bewältigt diese Herausforderungen, indem sie aus realen Interaktionen lernt und sich an unbekannte Produkte anpasst.
KI-gestützte Platzierungstechnologie analysiert Objektgeometrie, verfügbaren Platz und Workflow-Effizienz, um die optimale Platzierung von Artikeln in Behältern, Kisten oder Versandcontainern zu ermitteln. Systeme wie Nomagic Place AI optimieren die Packdichte, reduzieren Auftragsfehler und beschleunigen die Auftragsabwicklung durch die Berechnung von Platzierungsstrategien in Echtzeit.
Die herkömmliche Lagerautomatisierung basiert auf starren Regeln und vorhersehbaren Bedingungen, was ihre Fähigkeit einschränkt, mit Produktvielfalt und unerwarteten Veränderungen umzugehen. Nomagics Physical AI nutzt maschinelles Lernen, Computer Vision und Echtzeit-Sensordaten, damit Roboter Objekte erkennen, sich an neue Produkte anpassen und ihre Leistung im realen Lagerbetrieb kontinuierlich verbessern können.