Operations
& Learning

Cloud-fähige Systeme für stundenlange Autonomie

Hauptmerkmale

01

Rund um die Uhr

Überwachungs- und Warnsystem
02

Remote Operators

Reduzierung der Vor-Ort-Einsätze um 90%
03

Kontinuierliches Lernen

von jedem Kundenstandort aus

Nomagic bietet Lösungen als Service an, die höchste Betriebsqualität garantieren und sicherstellen, dass unsere Systeme im Laufe der Zeit durch Erfahrung immer besser werden. Zu diesem Zweck setzen wir auf eigene Cloud-Systeme zur Überwachung und Steuerung unserer Roboter aus der Ferne.

Mit dieser Technologie lassen wir Ihre Roboter nie sich selbst überlassen – damit ist Ihr System always ON.

Konstantes Monitoring

Wir lassen Ihre Roboter nie sich selbst überlassen

Nomagic kombiniert Überwachungskamerasysteme mit geringer Latenzzeit und hohem Sichtfeld. Dadurch nehmen wir jedes unerwartete Verhalten deiner Roboter rechtzeitig wahr – und können Ihre Mitarbeiter manuell eingreifen lassen. Hinter den Kulissen stehen unsere Operators immer bereit, um zu helfen oder ggf. Support bei den Entwicklern anzufordern.

Leistungsstarke Überwachung

01
Detaillierte SKU-Analyse
02
Kameras mit niedriger Latenzzeit
03
Ständige Überwachung von Kennzahlen

Remote Operations

Lassen Sie Ihre Roboter always ON

Dank unserer Plattform für den Fernbetrieb können Aufsichtspersonen jederzeit die Steuerung des Roboters übernehmen und unterstützen beim erneuten Aufgreifen oder Austauschen von Artikeln sowie vielen anderen Aufgaben. Remote Operators sind so in der Lage, dezentral Probleme zu lösen – ohne, dass Sie selbst vor Ort aktiv werden müssen.

01
24/7-Monitoring
02
Ingenieur-Support innerhalb der europäischen Zeitzonen
03
Eigenes Fernsteuerungssystem

Roboter, die nie aufhören zu lernen

Machine Learning, auf Industriegröße hochskaliert.

Mit zunehmender Erfahrung und immer neuen Daten entwickeln sich unsere Algorithmen und unser Steuerungssystem ständig weiter. Um ein Höchstmaß an Leistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten, wird jede Verbesserung nach unserem A/B-Testverfahren gründlich getestet, bevor sie als wöchentliches Update beim Kunden zum Einsatz kommt.

01
Erkennen von Artikelrändern
02
Bewertung der Picking-Vorhersage
03
Pick-Punkt-Bestimmung
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