Archives non classées

N’attendez pas l’échec : multiplier les données de déploiement par la simulation

Szymon Skulimowski 19 octobre 2026 Aucun commentaire

Par Szymon Trochimiak, ingénieur de recherche senior en apprentissage automatique. Pour l'IA physique, la simulation et le monde réel ne sont pas des sources de données concurrentes mais complémentaires. Il arrive parfois qu'un objet s'ouvre pendant que le robot le transporte…

Les derniers pour cent : Préparer la vérification visuelle des commandes pour la production (MISE À JOUR)

Justyna Ostrowska 15 juillet 2026 Aucun commentaire

Par Michał Grzejdziak-Zdziarski, responsable principal de l'apprentissage automatique ; Markus Wulfmeier, scientifique en chef. S'assurer que chaque commande expédiée à un client est correcte semble être un problème résolu jusqu'à ce qu'on y regarde de plus près…

Un pivot humble vers l'intelligence artificielle physique

Claudia Beer 9 juillet 2026 Aucun commentaire

Par Markus Wulfmeier, directeur scientifique. Dans notre quête d'une IA physique à usage général, notre domaine reste tourné vers l'avenir : conception de simulations massives, collecte de données vidéo sur Internet, constitution d'ensembles de données de téléopération toujours plus vastes. Pourtant…

Le gouffre du 99.9% : pourquoi la fiabilité est le dernier rempart de l’IA physique

Claudia Beer 1er mai 2026 Aucun commentaire

La fiabilité, et non le matériel ou les modèles d'IA, devient le véritable avantage concurrentiel en IA physique. À mesure que les robots passent des démonstrations à une utilisation concrète, seuls les systèmes atteignant une fiabilité de 99,91 % (TP3T) pourront…

Comment les robots dotés d'IA vont transformer l'efficacité des entrepôts en 2025

Claudia Beer 1er octobre 2025 Aucun commentaire

Dans le monde de la logistique en constante évolution, 2025 marque un tournant décisif. Les robots dotés d'IA ne sont plus des solutions expérimentales ou des outils de niche. Ils constituent désormais l'épine dorsale opérationnelle de…

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