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Tristan d'Orgeval, directeur de la stratégie et cofondateur

“ Alors que Nomagic finalise sa levée de fonds de série B, nos projets de transformation des entrepôts grâce à la robotique basée sur l'IA et à l'automatisation des tâches manuelles répétitives sont plus que jamais d'actualité. Cette révolution que nous menons avec nos clients s'inscrit dans la continuité des profonds changements survenus dans l'intralogistique au cours des 30 dernières années. ”

gros plan sur le tog

Tout d'abord, un retour en arrière

Ces dernières années, les entrepôts ont vu l'introduction et le développement de diverses formes de systèmes de livraison de marchandises à l'utilisateur : 

  1. Navettes et mini-charges, offrant des performances aux grands clients
  2. Systèmes de stockage Cube comme AutoStore et Ocado, densifiant le stockage
  3. solutions basées sur les AGV comme Exotec ou Hai Robotics, qui apportent une flexibilité d'adaptation 
  4. Solutions basées sur AMR comme Locus, GreyOrange ou Geek+, permettant une conversion facile à partir d'opérations entièrement manuelles.

Les entrepôts ont également connu une automatisation progressive du tri et de l'emballage grâce à l'introduction de divers trieurs (à poches, en ligne, à plateaux basculants, etc.) et de machines d'emballage, allant des systèmes de réduction de hauteur (par exemple, les machines B+) aux systèmes d'emballage entièrement équipés (par exemple, CMC ou Packsize). On y a observé une expansion continue des convoyeurs, des robots mobiles autonomes (AMR) et de tous les systèmes de contrôle nécessaires au transport “ simple ” des bacs et des cartons. 

Cela place l'intralogistique dans un état relativement hétérogène, où, même aujourd'hui, certaines opérations restent entièrement manuelles. Cependant, la plupart des entrepôts ont introduit un certain degré d'automatisation, allant d'un système central unique de préparation de commandes ou de tri à de multiples systèmes interconnectés, avec seulement quelques interventions humaines. 

Système de navette industrielle Asos

Où est l'engouement ?

Face à une telle diversité, où est l'enthousiasme ? Trois choses me viennent probablement à l'esprit :

  1.  robots humanoïdes Tout a commencé avec Boston Dynamics et son robot Atlas. Aujourd'hui abandonné… Mais les promesses des récents progrès de l'IA, combinées à l'aspect futuriste de certaines vidéos de robots humanoïdes, en font incontestablement un sujet très en vogue. Dans les entrepôts ? Pas encore vraiment, mais des entreprises comme Agility Robotics veulent y remédier.
  2. Concours AutoStore AutoStore s'étant imposé comme la référence en matière de systèmes de stockage fiables, la concurrence s'est intensifiée et le marché regorge désormais de solutions prometteuses. Le potentiel est immense et personne ne semble prêt à accepter un marché où le gagnant rafle tout. L'engouement pour les nouveaux systèmes de stockage comme Exotec, Hai, Movu et Brightpick devrait donc se maintenir.
  3. Robots stationnaires dotés d'IA – Dans de nombreux entrepôts où les opérateurs n'ont plus besoin de se déplacer à l'aide de systèmes de tri ou de manutention de marchandises, il reste des tâches de manipulation, généralement de prélèvement et de placement, difficiles à automatiser en raison de la variété des produits et des emballages à traiter, mais essentielles à prendre en compte pour parvenir à des flux de travail entièrement automatisés (et donc plus prévisibles).
Le robot nomagique Willisau en action

Enfin, en regardant vers l'avenir

Nous en revenons donc à notre titre : l’automatisation des entrepôts en 2030… À quoi ressemblera-t-elle ? Voici quelques prévisions :

  1. Les robots humanoïdes resteront à la mode (et quasiment inutiles). – Ce qui empêchera les humanoïdes de devenir LA clé de la robotique d'entrepôt, c'est cette vérité sur l'automatisation : Pour automatiser un processus, il ne faut pas copier la façon dont les humains le font aujourd'hui.. Pourquoi ? Parce que ce n'est probablement pas la solution la plus économique et la plus économe en énergie.
    Cela rejoint le taylorisme. En divisant les tâches, on optimise chacune d'elles et on peut concevoir une machine très économique et économe en énergie. Ainsi, les roues, et par extension les AGV et les convoyeurs, sont bien plus performants que les bras et les jambes pour transporter des charges lourdes. Et une fois transportées, à quoi bon utiliser des jambes pour les manipuler ?
  2. L'entrepôt sans éclairage deviendra une réalité (et Amazon ne sera pas le premier). – La technologie d'IA sous-jacente utilisée pour les robots humanoïdes et ses progrès seront toutefois essentiels pour étendre le champ des robots stationnaires dotés d'IA, leur permettant d'opérer à n'importe quel point de la chaîne où une intervention humaine est encore nécessaire. Automatisation de chaque Le point de contact sera plus facile à atteindre lorsque la variété des articles est relativement faible et dans les entrepôts où les processus sont moins diversifiés.
    Avec des millions de références dans chaque entrepôt, Amazon a moins de chances de s'imposer sur ce marché. Si je devais parier, je dirais que les entreprises très innovantes des secteurs de la mode ou de la pharmacie ont de bonnes chances. Premièrement, la forte concurrence et la pression réglementaire dans ces secteurs, conjuguées à la hausse des coûts de main-d'œuvre, feront des entrepôts entièrement automatisés un atout majeur. Deuxièmement, leur assortiment relativement standardisé (vêtements pour la mode, petits emballages et flacons pour la pharmacie) se prête bien à une automatisation complète. 
  3. Les robots de manipulation dotés d'IA deviendront le facteur de différenciation. Alors que les leaders de tous les secteurs s'efforcent d'atteindre l'automatisation complète des entrepôts, le chaînon manquant réside dans l'interaction nécessaire entre les systèmes déjà bien automatisés. Les entreprises qui adopteront rapidement cette technologie, adapteront leurs processus et tireront parti des progrès de la robotique pilotée par l'IA surpasseront leurs concurrents en matière de traitement des commandes à grande échelle, sans interruption et à un coût toujours plus faible, tandis que les coûts de main-d'œuvre continueront d'augmenter. 
  4. De nouveaux systèmes de supervision et d'orchestration de l'automatisation verront le jour. Avec l'avènement des entrepôts entièrement automatisés, le nombre de systèmes coordonnant la logistique de bout en bout va exploser, notamment grâce aux systèmes de contrôle qualité basés sur la vision et la vidéo. Ces systèmes auront du mal à s'intégrer facilement aux systèmes de gestion et de contrôle d'entrepôt traditionnels ; ils devront donc développer leurs propres réseaux et architectures pour offrir aux responsables des opérations la visibilité et la sérénité nécessaires à la gestion de ces systèmes entièrement automatisés. 

Ces prévisions font partie des éléments qui guident notre vision chez Nomagic et sur lesquels nous concentrerons nos efforts au cours des 5 prochaines années. Nous déploierons à grande échelle des robots de manipulation dotés d'intelligence artificielle en Europe et aux États-Unis afin de soutenir cette vision et d'aider nos clients à optimiser la performance de leurs entrepôts. 

J'espère collaborer avec les plus grands esprits et les acteurs clés de ce secteur au cours des 5 prochaines années afin de contribuer à faire de cette vision une réalité !

La liste des Digital Shapers, souvent surnommée les “ Oscars du numérique ”, récompense les personnalités qui font preuve d'une vision et d'une détermination exceptionnelles pour définir les tendances technologiques et créer des solutions compétitives à l'échelle internationale. L'Académie numérique indépendante a notamment souligné la performance de Kacper, qui a permis à Nomagic de lever 44 millions d'euros lors d'un tour de table mené par BERD Venture Capital et soutenu par des partenaires tels qu'Almaz Capital, Khosla Ventures et la Banque européenne d'investissement (BEI).

Cette reconnaissance souligne l'engagement continu de Nomagic à développer des solutions d'IA physique pratiques qui alimentent des entrepôts de traitement des commandes intelligents, maximisant ainsi le débit, la précision et l'efficacité.

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