L’industrie de la mode, longtemps rythmée par les cycles saisonniers et la demande des consommateurs pour les dernières tendances, a évolué ces dernières années plus que jamais, notamment en réaction à différentes crises :
L'accumulation de ces crises a engendré des véritables cauchemars de planification pour les professionnels de la chaîne d'approvisionnement, avec des prévisions de volume difficiles à évaluer et des défis logistiques spécifiques à chaque crise.
Les grands noms de la mode évoluent constamment pour répondre aux exigences d'un monde lui aussi en perpétuelle mutation.
De même que le secteur évolue pour répondre aux exigences opérationnelles, il s'agit de trouver un juste équilibre entre :
Comment concilier et équilibrer ces objectifs contradictoires représente un défi majeur pour les professionnels de l'intralogistique dans l'industrie de la mode.
La fin de la COVID-19 a ramené les volumes du commerce électronique à un niveau proche de celui d'avant la pandémie. Le monde idéal post-COVID, fondé sur le e-commerce et imaginé par beaucoup d'entre nous, ne s'est pas concrétisé. Pour les détaillants de mode, ce qui s'est produit, ce sont des volumes plus faibles, une concurrence accrue et une pression très réelle sur les coûts.
Trois ans après le début de l'activité, les professionnels de l'intralogistique recherchent activement des solutions pour réduire les coûts de traitement par article. Dans un contexte d'inflation et de fluctuations du marché du travail en Europe, cela implique de trouver des moyens de réduire leur dépendance à une main-d'œuvre difficile à recruter pour les opérations de traitement clés, notamment les tâches les plus répétitives.
“La ” livraison sans contact » est devenue un objectif clé pour les leaders les plus avancés du secteur.. Dans ce modèle, les produits passent de l'entrepôt au colis du client de manière autonome, sans aucune intervention humaine. La première entreprise de commerce électronique à atteindre cet objectif pourrait réaliser d'importants bénéfices en termes de coûts et de marges par rapport à ses concurrents, en assurant un service continu 24h/24 et 7j/7 à un coût prévisible.
Un autre facteur clé des coûts est le rendement. Retour Les taux de retour dans le secteur de la mode dépassent souvent 30 %, chaque article retourné nécessitant un traitement très complexe et long. Au-delà des mesures visant à réduire ce taux de retour, Concevoir des flux de travail efficaces pour le traitement des retours et la remise à neuf en vue de la revente devient essentiel. Dans une étude de marché récente, Interact Analysis a classé les rendements parmi les “” 6 grandes opportunités pour les fournisseurs de solutions d'automatisation entre 2025 et 2030 ».
L'introduction de la robotique basée sur l'IA est donc devenue un sujet clé pour parvenir à une “ exécution sans contact ” des commandes, mais aussi pour maximiser l'automatisation de l'ensemble des processus de retour.. La flexibilité offerte par les robots dotés d'IA sera essentielle pour répondre à une grande variété d'applications, comblant ainsi les lacunes en matière d'automatisation de bout en bout.
Les consommateurs s'attendent à trouver les dernières tendances en magasin ou en ligne quelques jours seulement après leur lancement, ce qui oblige les marques à raccourcir les délais de conception et de livraison. Les pionniers de la fast fashion, tels que Zara et H&M dans leurs magasins et Zalando, ASOS et Otto dans le e-commerce, ont établi de nouvelles normes dans ce secteur ultra-concurrentiel en développant constamment leurs capacités et infrastructures logistiques.
Les centres de distribution les plus avancés deviennent de véritables centrales logistiques conçues pour extraire les produits requis parmi un vaste ensemble de références et les assembler en une commande prête à être expédiée sous 24 heures., permettant la livraison le jour même.
Dans un tel centre de distribution, la moyenne Le nombre de références est plus élevé que ce à quoi la plupart des secteurs s'attendraient., Un distributeur de mode type propose plus d'un million de références différentes, avec des variations de taille, de couleur et de style. Les profils de commandes peuvent varier considérablement, ce qui exige des systèmes de gestion d'entrepôt (WMS) sophistiqués et une planification complexe de la main-d'œuvre.
L'automatisation maximale de ce flux de travail est une nécessité, les systèmes de tri automatisés tels que les mini-chargeurs, les navettes, les convoyeurs, les trieuses à poches et autres constituant l'épine dorsale de l'entrepôt moderne. En gérant la complexité de la connexion de ces différents systèmes d'automatisation, la robotique pilotée par l'IA résout ce qui constituait auparavant un goulot d'étranglement. pour de nombreux centres de distribution et d'entreposage.
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Outre les attentes de clients souhaitant des coûts réduits et des délais de livraison plus courts, une part croissante de la clientèle exigera des pratiques logistiques conformes à ses critères de développement durable. Les types et matériaux d'emballage devront donc s'adapter aux préférences des clients, complexifiant davantage l'équation à laquelle les professionnels de l'intralogistique de la mode sont confrontés.
L'utilisation des emballages plastiques est un sujet brûlant dans le secteur de la mode. Traditionnellement, les vêtements sont transportés dans des sacs en polyéthylène et une grande partie des commandes sont assemblées dans des pochettes d'expédition en plastique. Les préférences des consommateurs, mais aussi la réglementation limitant l'utilisation des plastiques à usage unique, contraignent les chaînes d'approvisionnement à s'adapter, à trouver de nouveaux matériaux, voire à supprimer certaines couches d'emballage protecteur. Cela implique que l'automatisation doit pouvoir gérer différents types d'emballages.
S'assurer que les convoyeurs, les trieuses, mais aussi les bras robotisés de prélèvement soient suffisamment flexibles pour gérer les emballages non plastiques ou l'absence d'emballage devient un critère important lors de l'introduction de nouvelles technologies d'automatisation..
Cela a incité Nomagic à investir massivement dans un changeur d'outils et des pinces propriétaires pour ses robots dotés d'IA, ce qui leur confère la flexibilité nécessaire pour la manipulation de tous types d'emballages.
Un autre aspect logistique spécifique au secteur de la mode, notamment pour les marques de sport et de chaussures, concerne l'emballage des chaussures. Le problème des boîtes à chaussures semble être un de ces éléments dont la taille, l'emballage et le design sont relativement uniformes. Si cela est vrai pour les deux premiers points, c'est au niveau du design que les choses se compliquent.
Les boîtes à chaussures ne sont pas scellées ; elles sont conçues pour être ouvertes facilement et rapidement par le consommateur. Cela représente un défi de taille pour l’automatisation des centres de distribution spécialisés dans la mode, mais aussi une formidable opportunité de résoudre un problème persistant. Le tri des boîtes à chaussures est un domaine où la robotique dotée d'intelligence artificielle pourrait s'avérer utile.. Environ vingt pour cent des expéditions de vêtements sont des chaussures ; la mise au point d’une solution robotisée à ce problème constituera une étape cruciale vers l’entrepôt entièrement automatisé.
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La logistique de la fast fashion est un secteur ultra-compétitif et exigeant qui met à l'épreuve même les acteurs les plus pointus. Alors que les marques poursuivent des objectifs ambitieux en matière de rapidité, de durabilité et de coûts, elles doivent s'adapter à un paysage transformé par la croissance du e-commerce, l'évolution des attentes des consommateurs et les acteurs disruptifs à l'échelle mondiale. Des leaders du secteur comme ASOS, Zalando, OTTO, Inditex (Zara) et H&M donnent le ton et redéfinissent les limites du possible.
Dans ce secteur en constante évolution, La seule constante est le changement. Pour rester compétitives, les marques de mode et les prestataires logistiques doivent impérativement adopter une innovation continue, investir dans la technologie et suivre de près les tendances mondiales tout en assurant leur mise en œuvre locale.
L'avenir des principaux entrepôts de mode sera défini par leur capacité à intégrer automatisation intelligente. L'intelligence artificielle et la robotique seront un élément clé pour répondre aux priorités contradictoires auxquelles sont confrontés les professionnels de l'intralogistique afin de réduire les coûts, d'accroître la rapidité et de garantir des pratiques durables. Les marques qui sauront tirer parti de ces outils tout en conservant leur agilité seront les mieux placées pour faire face à la double pression de la mode rapide et des pratiques durables.
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