
Branża modowa, od dawna napędzana cyklami sezonowymi i popytem konsumentów na najnowsze trendy, rozwinęła się w ostatnich latach bardziej niż kiedykolwiek wcześniej, częściowo w reakcji na różne kryzysy:

Kumulacja tych kryzysów stała się koszmarem dla specjalistów ds. łańcucha dostaw, którzy muszą stawiać czoła prognozom wolumenu, któremu trudno ufać, oraz wyzwaniom logistycznym, które są specyficzne dla każdego kryzysu.
Wielkie nazwiska w świecie mody nieustannie ewoluują, aby sprostać wymaganiom podobnie zmieniającego się świata.
W miarę jak branża ewoluuje, aby sprostać wymaganiom operacyjnym, konieczne jest znalezienie równowagi pomiędzy:
Kluczowym wyzwaniem dla specjalistów intralogistyki w branży modowej jest znalezienie równowagi i połączenia tych sprzecznych celów.
Koniec pandemii COVID-19 spowodował spadek wolumenu e-commerce do poziomu zbliżonego do tego sprzed pandemii. Nowy, post-COVID-19, świat utopii opartej na e-commerce, który wielu z nas sobie wyobrażało, nie nastał. Dla sprzedawców detalicznych w branży modowej nastąpił spadek wolumenu, większa konkurencja i bardzo realna presja na koszty.
Specjaliści od intralogistyki wciąż aktywnie poszukują możliwości obniżenia kosztów realizacji zamówień w przeliczeniu na sztukę, nawet trzy lata później. W czasach inflacji i wahań na rynku pracy w Europie oznacza to poszukiwanie sposobów na zmniejszenie zależności od trudno dostępnych pracowników do kluczowych operacji realizacji zamówień, wykonujących najbardziej powtarzalne zadania.
“Realizacja zamówień bezdotykowa” stała się kluczowym celem dla najbardziej zaawansowanych liderów w branży. W tym paradygmacie produkty przemieszczają się z magazynu do opakowania klienta autonomicznie, bez ingerencji człowieka. Pierwszy operator e-commerce, który osiągnie ten cel, może uzyskać znaczną przewagę kosztową i marżową nad konkurencją, umożliwiając płynną realizację zamówień 24/7 po przewidywalnych kosztach.

Kolejnym kluczowym czynnikiem wpływającym na koszty są zyski. Powrót W branży modowej stawki często przekraczają 30%, a proces zwrotu każdego produktu jest bardzo złożony i czasochłonny. Poza środkami mającymi na celu ograniczenie tego poziomu zwrotów, projektowanie efektywnych procesów przetwarzania zwrotów i odnawiania gotowych do odsprzedaży produktów staje się niezbędne. W niedawnym badaniu rynku Interact Analysis sklasyfikował zwroty jako jeden z “6 głównych szans dla dostawców automatyki w latach 2025–2030”.
Wprowadzenie robotyki opartej na sztucznej inteligencji stało się zatem kluczowym tematem, mającym na celu zarówno osiągnięcie “realizacji zamówień bezdotykowej”, jak i maksymalizację automatyzacji całego procesu zwrotów. Elastyczność oferowana przez roboty oparte na sztucznej inteligencji będzie kluczowa dla szerokiej gamy zastosowań, wypełniając lukę w kierunku kompleksowej automatyzacji.
Konsumenci oczekują, że najnowsze trendy będą dostępne w sklepach stacjonarnych lub online w ciągu kilku dni od ich debiutu, co zmusza marki do skrócenia czasu od projektu do dostawy. Pionierzy szybkiej mody, tacy jak Zara i H&M w swoich sklepach, a także Zalando, ASOS i Otto w e-commerce, wyznaczyli nowe standardy na tym niezwykle konkurencyjnym rynku, konsekwentnie rozwijając swoje możliwości realizacji zamówień i infrastrukturę.
Najbardziej zaawansowane centra dystrybucyjne stają się potęgami realizacji zamówień, zaprojektowanymi w celu pobierania wymaganych produktów z ogromnego zestawu jednostek magazynowych (SKU) i składania ich w zamówienie gotowe do wysyłki w ciągu 24 godzin, umożliwiając dostawę tego samego dnia.
W takim centrum dystrybucji średnia Liczba jednostek magazynowych (SKU) jest wyższa, niż większość branż by się spodziewała, Typowy dystrybutor odzieży posiada ponad milion różnych jednostek magazynowych (SKU) o zróżnicowanych rozmiarach, kolorach i stylach. Profile zamówień mogą się znacznie różnić, co wymaga zaawansowanych systemów zarządzania magazynem (WMS) i złożonego planowania pracy.

Zautomatyzowanie tego procesu roboczego w możliwie największym stopniu jest koniecznością, biorąc pod uwagę, że systemy Mini-Load, Shuttles, Conveyor, Pocket Sorters i inne automatyczne systemy sortowania stanowią podstawę nowoczesnego magazynu. Dzięki obsłudze złożoności łączenia różnych systemów automatyzacji, robotyka oparta na sztucznej inteligencji rozwiązuje problem, który wcześniej stanowił wąskie gardło dla wielu centrów dystrybucyjnych i magazynowych.
Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja napędza ewolucję magazynu tutaj
Oprócz oczekiwań klientów co do niższych kosztów i krótszych terminów dostaw, coraz większa grupa będzie oczekiwać realizacji zamówień, która będzie zgodna z ich standardami zrównoważonego rozwoju. Rodzaje opakowań i materiały muszą zatem dostosować się do preferencji klientów, co dodatkowo komplikuje równanie, które muszą rozwiązać specjaliści ds. intralogistyki mody.
Gorącym tematem w modzie jest wykorzystanie opakowań plastikowych. Tradycyjnie odzież jest transportowana w woreczkach foliowych, a duża część zamówień jest pakowana w plastikowe koszulki wysyłkowe. Preferencje klientów, ale także przepisy ograniczające stosowanie tworzyw sztucznych jednorazowego użytku, zmuszają łańcuchy dostaw do adaptacji, poszukiwania nowych materiałów, a nawet do zniesienia warstwy ochronnej opakowania. Oznacza to, że automatyzacja musi obsługiwać różne rodzaje opakowań.
Zapewnienie, że przenośniki, sortowniki, a także ramiona robotów kompletujących będą miały elastyczność umożliwiającą obsługę opakowań innych niż plastikowe lub brak opakowań, staje się ważnym kryterium przy wprowadzaniu nowej technologii automatyzacji.

Zmusiło to firmę Nomagic do znacznych inwestycji w zmieniacz narzędzi i opatentowane chwytaki do swoich robotów wspomaganych sztuczną inteligencją, co zapewnia wymaganą elastyczność w obsłudze wszystkich typów opakowań.
Kolejnym wyjątkowym zagadnieniem logistycznym w modzie, zwłaszcza w przypadku marek sportowych i obuwniczych, jest opakowanie butów. Zagadka pudełka na buty wydaje się być jedną z tych rzeczy, które są dość spójne pod względem rozmiaru, opakowania i designu. Chociaż dotyczy to dwóch pierwszych punktów, to kwestia designu staje się trudniejsza.
Pudełka na buty nie są zapieczętowane, lecz zaprojektowane tak, aby użytkownik końcowy mógł je łatwo i chętnie otworzyć. Stanowi to ogromne wyzwanie w automatyzacji centrów realizacji zamówień skoncentrowanych na modzie, ale jednocześnie stanowi ogromną szansę na rozwiązanie uporczywego problemu. Zbieranie pudełek na buty to jeden z obszarów, w którym robotyka oparta na sztucznej inteligencji może okazać się pomocna. Około dwudziestu procent przesyłek odzieżowych stanowią buty. Stworzenie robotycznego rozwiązania tego problemu będzie kluczowym krokiem w kierunku stworzenia ‘magazynu bez świateł’.
Dowiedz się więcej o flocie robotów Nomagic tutaj
Logistyka w branży fast fashion to środowisko o wysokich stawkach i dużej prędkości, które stanowi wyzwanie nawet dla najbardziej wyrafinowanych graczy. Marki dążąc do ambitnych celów w zakresie szybkości, zrównoważonego rozwoju i kosztów, muszą dostosować się do otoczenia kształtowanego przez rozwój e-commerce, zmieniające się oczekiwania konsumentów i globalne rewolucje. Liderzy branży, tacy jak ASOS, Zalando, OTTO, Inditex (Zara) i H&M, wyznaczają tempo i na nowo definiują to, co możliwe.
W tym szybko rozwijającym się sektorze, jedyną stałą jest zmiana. Aby utrzymać konkurencyjność, marki modowe i dostawcy usług logistycznych muszą nieustannie wprowadzać innowacje, inwestować w technologie i uważnie śledzić zarówno globalne trendy, jak i lokalne działania.
Przyszłość wiodących magazynów mody będzie definiowana przez ich zdolność do zintegrować inteligentna automatyzacja. Sztuczna inteligencja i robotyka staną się kluczowym elementem układanki, która pozwoli rozwiązać sprzeczne priorytety, z jakimi borykają się specjaliści ds. intralogistyki, aby obniżyć koszty, zwiększyć szybkość i zagwarantować zrównoważone praktyki. Marki, które skutecznie wykorzystają te narzędzia, zachowując jednocześnie elastyczność, będą w najlepszej pozycji, aby sprostać podwójnym wyzwaniom: szybkiej mody i zrównoważonych praktyk.